TL;DR : l'intelligence artificielle et la NSA, une révolution dans le renseignement

• L'impact de l'IA sur les méthodes de la NSA
• Les technologies secrètes développées en avance par la NSA
• Le budget colossal alloué au développement de l'IA dans le renseignement
• Les défis de la collecte et du traitement de l'information dans le respect de la vie privée
• L'apport des modèles de langage commerciaux pour la NSA
• Les complications légales liées à la conservation des données
• Les risques sécuritaires accrus avec la démocratisation de l'IA
• La cybersécurité comme rempart essentiel face aux menaces de l'IA

Quel impact a eu l'intelligence artificielle sur la NSA ?

Gilbert Herrera, ingénieur électrique, a pris la tête de la recherche à la NSA fin 2021.

L'agence a été prise de court par l'essor fulgurant de technologies telles que ChatGPT et d'autres applications d'IA.

Pour la NSA, l'intelligence artificielle représente une nouvelle ère dans sa longue tradition d'automatisation des tâches informatiques.

Depuis plus de deux décennies, la NSA contribue à la recherche qui a mené à cette ère de l'IA.

la NSA a-t-elle déjà développé des technologies importantes avant tout le monde ?

La NSA, ainsi que ses alliés, a parfois devancé le monde en matière de technologies, notamment avec la cryptographie à clé publique dans les années 70, mais ces avancées sont restées secrètes.

Cependant, en raison des restrictions sur l'utilisation des données des citoyens américains, la NSA n'aurait pas pu développer ces modèles de transformation d'envergure.

Quel est le budget nécessaire pour développer ces modèles d'IA ?

Selon un podcast, certains acteurs dépensent jusqu'à 10 milliards de dollars par trimestre en coûts de plateforme.

En 2023, le budget du renseignement américain s'élevait à 100 milliards de dollars, soit environ 89 milliards d'euros.

la NSA et les États-Unis sont-ils désavantagés en matière de collecte et de traitement du renseignement ?

La NSA ne voit pas cela comme un handicap majeur, mais doit trouver une solution pour pallier ce problème.

La communauté du renseignement doit exploiter les modèles de langage commerciaux tout en préservant la confidentialité et les libertés individuelles.

Comment les grands modèles de langage disponibles commercialement pourraient-ils être utiles à la NSA ?

Ces modèles se sont avérés performants pour la rétro-ingénierie et l'automatisation des défenses cybernétiques.

Comment la loi complique-t-elle le développement de modèles de langage à la NSA ?

La NSA pourrait avoir besoin de garder des bases de données utilisées pour l'entraînement des modèles pendant de longues périodes.

Cela soulève des questions sur la conservation des données.

L'utilisation généralisée de l'IA crée-t-elle de nouveaux problèmes de sécurité pour les États-Unis ?

Dès la sortie de ChatGPT, des preuves ont montré une amélioration des attaques de phishing.

L'IA avantage ceux qui n'ont pas à se préoccuper de quantifier les marges d'erreur dans l'utilisation du produit.

L'IA ouvre-t-elle une nouvelle frontière de la sécurité de l'information ?

De nouvelles menaces significatives vont émerger.

C'est pour cette raison qu'un centre de sécurité de l'IA a été créé.

La cybersécurité reste la première ligne de défense face aux dangers de l'IA.

Pour en apprendre plus sur ce sujet, je vous invite à consulter l'article de Wired qui traite de l'avertissement de la NSA concernant la collecte de données privées par les adversaires des États-Unis pour l'IA : L'avertissement de la NSA sur l'IA.